Webinar dan Workshop - Behind The Trend: Analisis Tren dan Sentimen Publik terhadap Brainrot Content di Media Sosial Menggunakan Python dan Google Colab
Pada hari Jumat, tanggal 26 Juni 2026, telah dilaksanakan kegiatan Webinar dan Workshop dengan tema “Behind The Trend: Analisis Tren dan Sentimen Publik terhadap Brainrot Content di Media Sosial Menggunakan Python dan Google Colab”. Kegiatan ini merupakan bagian dari program diseminasi hasil Program Studi Independen Mandiri (MSIB) Batch 10 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ), yang dilaksanakan oleh mahasiswa peserta MSIB Batch 10. Kegiatan ini terselenggara atas kerja sama dengan Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi (HIMASI) Universitas Nasional (UNAS) melalui Mohammad Fahreza Situmorang selaku perwakilan mitra, dengan dukungan dan koordinasi dari Ibu Rully Mujiastuti, S.Kom., M.M.S.I. selaku Koordinator MSIB sekaligus Koordinator Kuliah Kerja Nyata (KKN) Program Studi Teknik Informatika UMJ, dukungan Bapak Jumail, M.Sc. selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika, serta pendampingan dari Ibu Sitti Nurbaya Ambo, S.Kom., M.M.S.I. selaku dosen pembimbing.
Kegiatan berlangsung mulai pukul 13.30 WIB hingga selesai secara daring melalui Zoom Meeting. Webinar dan workshop ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai penerapan Data Science, Natural Language Processing (NLP), serta Sentiment Analysis dalam menganalisis opini publik terhadap fenomena Brainrot Content di media sosial menggunakan bahasa pemrograman Python melalui platform Google Colab. Selain memberikan pemahaman konseptual, kegiatan ini juga dirancang agar peserta memperoleh pengalaman praktik langsung dalam mengolah data teks secara sistematis.
Memasuki sesi pertama, yaitu webinar, materi disampaikan oleh Muhammad Ravlyansyah, mahasiswa peserta DBS Foundation Coding Camp by Dicoding. Pada sesi ini, pemateri menjelaskan fenomena Brainrot Content sebagai salah satu tren konten digital yang berkembang di media sosial serta bagaimana komentar pengguna dapat dimanfaatkan sebagai sumber data untuk memahami persepsi masyarakat. Selain itu, peserta diperkenalkan dengan konsep dasar Data Science, tahapan analisis data, pengenalan Natural Language Processing (NLP), serta pentingnya analisis data berbasis media sosial dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making). Materi juga membahas gambaran umum proses pengumpulan data (web scraping), pembersihan data (data cleaning), hingga analisis sentimen sebagai salah satu implementasi Artificial Intelligence pada data teks.
Setelah sesi webinar selesai, kegiatan dilanjutkan dengan sesi workshop yang dipandu oleh Muhammad Naufal Razani, mahasiswa peserta PIJAK by Dicoding. Berbeda dengan sesi webinar yang berfokus pada pemahaman konsep, sesi workshop lebih menekankan pada praktik langsung menggunakan Python dan Google Colab. Pada sesi ini peserta mempelajari tahapan web scraping komentar YouTube, proses data cleaning, serta teknik text preprocessing yang meliputi tokenization, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya peserta diperkenalkan dengan analisis Unigram, Bigram, Trigram, visualisasi WordCloud, serta implementasi Lexicon-Based Sentiment Analysis untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Di akhir sesi, peserta juga mempelajari cara menginterpretasikan hasil analisis sehingga mampu memahami makna data yang telah diolah, mulai dari identifikasi tren pembahasan hingga analisis sentimen publik terhadap fenomena Brainrot Content.
Selama kegiatan berlangsung, peserta menunjukkan antusiasme yang tinggi. Hal ini terlihat dari partisipasi aktif dalam sesi diskusi dan tanya jawab, baik pada saat webinar maupun workshop. Berbagai pertanyaan diajukan terkait implementasi Python dalam analisis data, teknik pengumpulan komentar dari media sosial, proses pembersihan data, penerapan Natural Language Processing, hingga peluang pemanfaatan analisis sentimen untuk kebutuhan penelitian, pengembangan aplikasi, maupun proyek berbasis Artificial Intelligence.
Sebagai penutup rangkaian kegiatan, peserta diminta untuk mengerjakan post-test dan mengisi formulir evaluasi sebagai bentuk umpan balik terhadap pelaksanaan kegiatan. Selain itu, peserta juga memperoleh e-sertifikat sebagai bentuk apresiasi atas partisipasi dalam kegiatan. Acara kemudian diakhiri dengan sesi dokumentasi bersama melalui tangkapan layar Zoom serta penutupan resmi kegiatan.
Dengan terselenggaranya kegiatan Webinar dan Workshop “Behind The Trend: Analisis Tren dan Sentimen Publik terhadap Brainrot Content di Media Sosial Menggunakan Python dan Google Colab”, diharapkan peserta dapat memperoleh wawasan, pengetahuan, dan keterampilan baru dalam memanfaatkan Data Science, Natural Language Processing, dan Artificial Intelligence untuk mengolah data media sosial menjadi informasi yang bermanfaat. Selain itu, kegiatan ini diharapkan mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam mengimplementasikan Python sebagai salah satu teknologi yang banyak digunakan dalam bidang analisis data, sehingga dapat menjadi bekal dalam kegiatan akademik, penelitian, maupun pengembangan karier di era transformasi digital.