Webinar & Workshop - Strategi Prompt Untuk Hasil AI Optimal
Pada hari Kamis, tanggal 8 Januari 2026, telah dilaksanakan kegiatan Webinar dan Workshop dengan tema “Strategi Prompt untuk Hasil AI yang Optimal”. Kegiatan ini merupakan bagian dari rangkaian desiminasi hasil Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) Batch 9 yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ). Kegiatan tersebut dilaksanakan oleh Tim Desiminasi KKN Kelompok 4.
Kegiatan ini diikuti oleh sebanyak 49 orang peserta yang berasal dari berbagai latar belakang. Sebagian besar peserta merupakan mahasiswa Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ), serta terdapat pula beberapa peserta dari luar lingkungan kampus yang memiliki ketertarikan terhadap pemanfaatan kecerdasan buatan, khususnya dalam penyusunan prompt untuk menghasilkan output yang optimal. Antusiasme peserta terlihat sejak awal pelaksanaan kegiatan hingga acara berakhir, yang menunjukkan tingginya minat terhadap topik yang disampaikan. Adapun rangkaian kegiatan ini terbagi ke dalam dua sesi utama yang saling berkaitan, yaitu sesi webinar sebagai penyampaian materi konseptual dan sesi workshop sebagai kegiatan praktik langsung dalam menyusun dan menguji prompt AI.
Berita acara kegiatan diawali dengan pembukaan yang dipandu oleh Master of Ceremony (MC), Muhammad Azril Naufal Shadiq. Acara kemudian dilanjutkan dengan pembacaan ayat suci Al-Qur’an (tilawah) sebagai pembuka rangkaian kegiatan. Setelah itu, disampaikan sambutan oleh Alya Rahmah Azzahra selaku perwakilan panitia, yang menyampaikan tujuan dilaksanakannya kegiatan serta harapan agar seluruh peserta dapat mengikuti kegiatan dengan baik dan memperoleh manfaat maksimal dari rangkaian webinar dan workshop yang diselenggarakan.
Selama pelaksanaan kegiatan, aspek teknis acara didukung oleh Idelia Fitri Kyla selaku operator, yang bertugas memastikan kelancaran jalannya kegiatan, baik dari segi tampilan materi, pengelolaan media daring, maupun dukungan teknis lainnya, sehingga kegiatan dapat berlangsung dengan tertib dan tanpa kendala berarti.
Rangkaian kegiatan inti diawali dengan sesi webinar yang disampaikan oleh Adrian Rivaldy. Pada sesi ini, pemateri membahas konsep dasar prompt engineering, pentingnya menyusun prompt yang terstruktur, serta berbagai kesalahan umum yang sering terjadi dalam penggunaan AI. Selain itu, materi juga membahas beberapa teknik utama yang dapat digunakan untuk menghasilkan output AI yang lebih optimal. Teknik-teknik tersebut antara lain Chain of Thought (CoT), yaitu teknik memecah masalah menjadi langkah-langkah logis sebelum menjawab yang cocok untuk soal-soal yang membutuhkan penalaran bertahap; Few-shot Prompting, yaitu memberikan beberapa contoh jawaban agar model dapat meniru pola yang diinginkan, terutama untuk tugas yang membutuhkan format atau gaya tertentu; RAG (Retrieval-Augmented Generation), yaitu menggabungkan kemampuan reasoning model dengan data atau dokumen eksternal sehingga jawaban yang dihasilkan lebih faktual dan up-to-date; ReAct (Reasoning + Acting), yaitu teknik di mana model tidak hanya berpikir tetapi juga melakukan aksi seperti mengambil data atau melakukan pencarian informasi; serta Tree of Thoughts (ToT), yaitu teknik di mana model membangun beberapa jalur pemikiran, mengevaluasi tiap kemungkinan, lalu memilih solusi terbaik, yang cocok untuk masalah kreatif atau yang memiliki banyak kemungkinan solusi.
Materi webinar disampaikan secara sistematis dan mudah dipahami, sehingga peserta dapat memahami dasar-dasar komunikasi yang efektif dengan AI serta pentingnya memilih teknik prompting yang sesuai dengan kebutuhan.
Setelah sesi webinar, kegiatan dilanjutkan dengan sesi workshop yang dipandu oleh Naula Nabilla. Pada sesi ini, peserta diajak untuk mempraktikkan secara langsung penyusunan prompt yang baik dan benar berdasarkan materi yang telah disampaikan sebelumnya. Workshop difokuskan pada penerapan berbagai teknik prompting, seperti few-shot, chain of thought, dan pemanfaatan data tambahan, untuk menghasilkan output AI yang lebih relevan, rapi, konsisten, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Peserta juga diberikan kesempatan untuk mencoba menyusun prompt mereka sendiri dan mendiskusikan hasilnya bersama pemateri.
Seluruh rangkaian kegiatan dimoderatori oleh Alya Rahmah Azzahra, yang memastikan jalannya diskusi berlangsung dengan tertib, terarah, dan interaktif, serta membantu menjembatani komunikasi antara peserta dan pemateri.
Melalui kegiatan ini, peserta tidak hanya memperoleh wawasan dan pengetahuan baru terkait AI dan prompt engineering, tetapi juga mendapatkan pengalaman praktik langsung yang dapat diterapkan dalam kegiatan akademik maupun pekerjaan sehari-hari. Diharapkan kegiatan ini dapat menjadi bekal bagi peserta dalam memanfaatkan teknologi AI secara lebih optimal, efektif, dan bertanggung jawab.