WEBINAR & WORKSHOP - DATA SCIENCE CODELESS MENGGUNAKAN KNIME: Analisis dan Optimalisasi Data Tanpa Coding

Pada hari Kamis, tanggal 8 Januari 2026, telah dilaksanakan kegiatan Webinar dan Workshop dengan tema “Webinar & Workshop DATA SCIENCE CODELESS MENGGUNAKAN KNIME: Analisis dan Optimalisasi Data Tanpa Coding”. Kegiatan ini merupakan bagian dari desiminasi hasil program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) Batch 9 yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ). Acara ini dilaksanakan oleh tim desiminasi KKN Kelompok 11.

Acara ini berhasil dihadiri sebanyak ... peserta dari berbagai kalangan, dimulai dari siswa SMA / SMK, Mahasiswa, Guru, dan Pegawai. Peserta didominasi oleh mahasiswa UMJ serta beberapa peserta dari luar kampus yang memiliki ketertarikan dalam Data Science Codeless. Kegiatan ini dibagi menjadi 2 sesi yang saling melengkapi, yakni webinar 1 sebagai pembekalan teori dan workshop 1 sebagai sesi praktik langsung.

Sesi pertama, yaitu webinar dipandu oleh Maulana Faiz, alumni MSIB Batch 3 Data Science dari NF Academy, membawakan materi webinar tentang Data Science Codeless. Ia menjelaskan tentang apa itu Data Science, apa itu Data Science Codeless, pengenalan Tahapan -tahapan dalam Data Science, pengenalan Antarmuka KNIME dan penjelasan node-node pada KNIME.

Sesi kedua, yaitu workshop, dipandu oleh Ahmad Faiz Dermawan alumni MSIB Batch 3 Data Science dari NF Academy, membawakan materi workshop tentang Data Science Codeless Menggunakan KNIME sebagai tools untuk menganalisis, modelling, dan prediksi data. Berbeda dengan sesi pertama yang bersifat teoritis, sesi ini lebih fokus pada praktik cara menganalisis, mengoptimalisasikan, dan menjalankan model pada KNIME dengan panduan langkah demi langkah untuk pemula. Peserta diajak untuk menganalisis deskriptif pada dataset superstore-sales dan pembuatan model data menggunakan Algoritma Decision Tree, dari persiapan sampai selesai dengan menggunakan tools yang diberikan seperti KNIME, dan pengambilan dataset lewat Kaggle.com. Workshop dimulai dengan pemaparan bagaimana cara untuk memakai tools yang telah diberikan. Dalam proses tersebut pemateri juga menjelaskan 7 langkah” mudah dalam menganalisis dan memprediksi data seperti Data Collection, Data Preparation, Data Cleaning, Data Exploration (EDA), Evaluasi, dan terakhir Insight Data. Peserta juga dijelaskan dan diberikan modul lengkap yang berisi tutorial menganalisi dan memprediksi data dengan sederhana.

Kegiatan ini tidak hanya memberikan wawasan baru, tetapi juga bekal keterampilan langsung yang bisa diterapkan oleh peserta untuk menganalisis dan memprediksi data dengan sederhana. Interaksi selama acara pun berjalan aktif, ditandai dengan banyaknya pertanyaan, diskusi, dan respons positif dari peserta baik selama webinar maupun workshop.

Antusisasme ini menjadi bukti bahwa kegiatan ini berhasil menjawab kebutuhan dan rasa ingin tahu peserta terhadap pengembangan dunia website dalam berbisnis, sekaligus menjadi ruang belajar yang interaktif dan menyenangkan.